营养产业整体市场概述

市场需求趋势和麻烦

在我们深入探讨营养产业数字创新的话题之前，首先要掌握营养产业的市场需求，特别是市场需求的现状、趋势和核心问题，目前的创新尝试最终可以满足这些需求，解决各种问题。

营养补充有助于解决各种健康需求

对健康生活的追求导致人们对改善营养补充剂的需求增加。

营养补充有助于解决各种健康需求

对健康生活的追求导致人们对改善营养补充剂的需求增加。每个人的健康生活都依赖于三种应用：有效的营养补充剂；适度的定期锻炼；良好的休息。随着现代人健康生活观念的不断提高，他们对如何吃健康营养有了更多的追求。

这里有几种营养补充方案可以在一定程度上帮助解决各种身体问题。如图所示:改善人体机能，降低患病风险(均衡营养、控制体重、增强免疫力)；各种慢性病(糖尿病、心血管疾病、精神疾病、慢性炎症、骨质疏松症等代谢问题)的临床治疗和操纵；不同生理环节的人必须健康(婴儿、青少年、怀孕、分娩、更年期、中老年)；为了实现特殊的职业健康，必须(选手、脑力劳动者、成功男性、有害工种、吸烟者、熬夜者……)。

在日常饮食中，如果你想吃得健康，首先，人们通过食物成分的组合和数量的操作，使晚餐更有利于健康；此外，通过选择额外的食品营养补充剂和其他保健产品来弥补日常晚餐营养的缺乏。

所有的营养交易流程周期都有麻烦

人们对营养补充的需求有一个核心特征，即由于个体差异不同，每个人所需的营养成分与计量差异很大。

所有的营养交易流程周期都有麻烦

人们对营养补充的需求有一个核心特征，即由于个体差异不同，每个人所需的营养成分和测量差异很大。从逐步掌握个人营养需求，客户获得健康营养产品的过程可以简单地理解为：1、明确个人要求；2.、保证适当摄取；3.、评价效果，循环管理。

目前，我国营养健康知识差距较大，专业营养师服务的普及率仍然很低；成分含量不清楚；人们缺乏对营养产品和营销渠道的信任；缺乏符合个性化要求的营养产品；健康营养餐难以坚持；缺乏有效的营养效果评价方法。这是当前营养行业消费市场的需求痛点。在讨论营养行业的数字创新情况时，将进一步比较需求痛点进行分析。

营养消费需求的三大新趋势

蛋壳研究所根据上述市场痛点及以往消费者报告及相关观察，列出了营养行业消费的几个趋势。

1. 消费者希望营养管理发挥大量的诊疗效果

很多时候，食材不再仅仅是食物。根据尼尔森的调查，近80%的全球消费者表示，他们会选择合适的食材来预防疾病或处理一些身体问题，如肥胖、糖尿病、冠心病和高脂血症。这里介绍一下医学营养治疗的概念。

医学营养治疗（MNT，Medical nutrition therapy ）根据病理、心理和生理特点，给予适当的营养，增强身体抵抗力，促进组织修复，降低器官压力。根据临床需要，调整营养供应，尽快恢复功能；控制或定量控制营养摄入，纠正代谢紊乱引起的差异。

以癌症为例，根据美国癌症数据中心的信息，80~90%的癌症患者有不同程度的营养缺乏症。20~40%的癌症患者可能死于缺乏营养或关系因素。从图中可以看出，营养管理可以改善癌症患者的不良症状。

医疗营养治疗不再局限于医院

诊断和治疗营养是病人系统治疗的一个组成部分。饮食疗法与药物、手术、理疗等专业疗法同等重要。合理的饮食不仅可以改善患者的一般情况，促进疾病的恢复和健康的修复，而且有时是一种积极的治疗因素。在慢性病管理层面，医疗营养也起着重要的作用，根据患者提供定制的饮食计划来控制疾病，一般需要专业营养师根据患者以往的病史、临床检查、功能检查和以往的饮食结构，如糖尿病、心血管积累、骨质疏松症、免疫系统问题，也包括精神疾病、肿瘤治疗等。

我们可以将医疗营养分为医院的短期治疗行为和医院外的长期康复和慢性病治疗行为。

盛行的医疗营养商品新品类别

随着患者自我管理、家庭护理和康复管理的发展，医疗营养治疗领域逐渐被普通消费者和患者所认识。相对专业的营养计划已从医院延伸到医院。以特定疾病为中心的营养产品已逐渐成为健康食品的一种。

2. 客户规定更好的自我控制

长期以来，普通消费者一直对更健康的饮食管理和营养调节感到困惑。专业人士、产品服务经销商和经销商的信息与消费者之前有一定的差距。如今，顾客在很多方面都有更高的自我控制欲。他们更期待减少信息差距，在一定程度上吃得更清楚。事实上，市场需求的大部分痛点都归功于严重的信息鸿沟。

普通消费者首先没有深入了解自己的健康状况，其次没有足够的营养知识来指导购买合适的食品、营养和相应的摄入量。此外，对产品制造商、经销商和服务提供商的了解也有限，最终由于各级和环节的信息差距，难以实现自我控制。

现在情况还在复杂化。例如，根据尼尔森的结果，为了获得健康，人们在购买相关产品时应该考虑的因素变得更加复杂。许多消费者很难理解健康食品的相关说明。虽然产品提供商品标签和表示材料，但这些数据通常过于专业，无法清楚理解，影响了客户的适当购买选择。

3. 个性化营养消费市场有所改善

只是营养管理的选择，受个人年龄、人体本质、病历、生活方式、环境条件等个性化条件的限制。对于同样的身体问题，不同的人会有不同的营养饮食管理体系，一般的效果往往不令人满意。从源头上看，个性化的营养需求更符合药理学的理念，但在以往的市场上，很难为用户提供个性化的营养产品。在许多领域，互联网、大数据、人工智能等新兴技术都在倡导和帮助实现个性化，营养产业也是如此。

随着消费升级的趋势，在营养行业，一些消费者将能够支付大量的费用来获得更有效的个性化产品和服务。

个性化要求希望更受欢迎的营养师服务

过去，专业营养师提供的医院外个性化营养管理指导服务只适用于少数群体，如参赛者等特殊群体，由单位和机构支付；可能在高端医疗卫生服务行业看到。由于专业营养师总数很少，营养管理指导不一定是刚性需求，社会保障支付覆盖问题等，在过去享受不断变化的营养指导服务是非常奢侈的。

然而，对营养师服务的需求逐渐明显，营养师为个人提供的更有针对性的营养管理计划是个性化营养管理的前提。因此，一些初创企业已经有效地解决了如何利用创新技术和方法，使营养师服务不那么豪华，让更多的消费者受益。

医学营养治疗的个性化概念

在医疗营养治疗领域，提出了个性化营养干预的概念。以下是美国膳食营养协会下属综合功能医疗营养诊疗小组的综合作用（IFMNT，THE INTEGRATIVE AND FUNCTIONAL MEDICAL NUTRITION THERAPY ）以促进个性化营养干预的方式进行叙述。

营养健康产品市场规模

中国营养健康产品市场的各种驱动因素

波士顿资询(BCG)最近发布的报告《从洞察到行为:掘金中国保健消费品市场》强调，中国客户在消费升级意向和重视保健品方面排名世界第一。2013年，营养保健品在中国客户消费支出中排名第二，与两年期相比有了很大提升。

中国用户对营养和健康投资的增加来自各种驱动因素，包括社会老龄化的新趋势；中国食品安全的独特问题；近年来，健康自律和家庭护理（home care）促进相关方法；增强疾病防御意识；城市人提倡健康的生活习惯，等等。

根据麦肯锡的调查，中国消费者对食品安全事件的焦虑进一步增加。从2012年的60%到2015年的72%，用户担心食品成分的摄入对他们的健康有害。

根据麦肯锡的调查，中国消费者对食品安全事件的焦虑进一步增加。从2012年的60%到2015年的72%，用户担心食品成分的摄入对他们的健康有害。为了吃得更健康，我们选择更多的有机绿色食品。

近几年大家疾病防治观念的提高，家庭自身医疗行为的增加。随着我国老龄化趋势的增加，慢性病患者的比例将进一步增加。在慢性病本身管理理念下，这一需求群体将进一步深化，从而促进相关产品的发展。

中国消费者对营养保健品的需求迅速增长

预计2020年中国保健消费品市场规模将超过4000亿元。在过去的3~5年里，中国保健品消费市场的年均增长率达到了10%~11%，预计未来几年的年均增长率将保持在11%左右。根据Euromonitor咨询公司的数据，中国已成为2013年世界第二大保健品市场。

此外，数据显示，2010年至2014年，该领域平均年增长率在10%至15%之间，销售额从856亿元扩大到2000亿元。未来，中国保健品在亚洲市场的销量将占全球44%。

全球主要保健品类型增长趋势

根据Euromonitor的信息，在国际范围内，鱼油、益生菌、蛋白质等保健品增长较快，复合膳食补充剂、钙片等市场总规模较大。

中国消费者对其他营养食品供不应求

除保健品外，中国消费者对绿色健康食品的需求也在不断增长，如有机产品、低脂低盐食品、全麦食品等以科学饮食、营养均衡为理念的商品越来越受到中国消费者的喜爱。根据Statista2013年的信息，中国是世界第四大有机产品市场，市场容量为27亿美元。2015年，中国有机产品消费规模约为500亿元。

保健品人均消费与发达国家差距较大

总量方面，中国用户在营养保健品市场排名第一，但在人均消费方面，与其他主要市场的标值相差甚远。根据2014年的数据，中国的人均消费量仅为美国的1/5。未来，中国市场将有更大的增长潜力。台湾GA黄金甲平台

三类关键消费群体

老年人:根据中国保健协会的调查数据，我国保健品年销售额约为2000亿元，其中老年人消费占50%以上。据市场预测，2014年至2050年，中国老年人口消费市场将从约4万亿增长到约106万亿，可能用于保健和医疗的消费增长尤为明显。类型主要体现在激素调节、改善常见慢性病、抗疲劳、抗衰老、补钙、调节血脂等服务上。

都市女性:都市女性成为保健品的另一类重要群体，市场容量将继续扩大。大多数女性购买保健品是因为她们需要美容、减肥、补血、清肠排毒。淘宝与中国商业数据中心联合发布的一份商业报告强调，女性是保健品消费者的主体，其中22至50岁的女性占保健品总销售额的60%左右，而年轻女性消费者(18~28岁)在整个保健品市场的份额正在逐渐增加。

儿童：婴儿和儿童是营养行业的关键用户群体之一。2014年至2018年，中国出现了新一轮的生育高峰，促进了这部分人口总数的增长。

中国营养产业政策的三个阶段

从历史演变的角度来看，我国经历了食品短缺、食材丰富、食材丰富等阶段。今天，食物本身并不是危害居民营养和健康的核心因素。如何利用国家的力量给所有人，特别是贫困和敏感群体，并给予科学的指导，是处理营养问题、完成全体营养改善和提高身体素质的关键。中华人民共和国成立以来，中国的营养政策经历了三个主要发展过程。 

近年来的关键政策和计划

从过去和现状来分析，目前中国营养改善仍以科研项目和卫生部门为主，往往难以长期持续。面对全国营养问题，需要更多的单位资源和精力投入。

政策展望

目前，营养产业政策正通过政府、产业企业、政策研究、出版机构及其社区和社会机构渗透到广大居民中。中国在实施营养产业政策方面取得了一些进展，但仍有考验。

一般而言，营养保健产业作为全国重点发展产业，具有广阔的发展前景。从政策角度来看，中国在营养领域的发展仍严重落后于日本、美国等国家，限制了营养产业的进一步发展。

政策强调规划，轻设计——顶层设计方案必须有更多的目标和策略，好的方案需要完善的制度来实施，特别是在跨部门合作和政府和企业合作方面。

营养行业缺乏基础研究，缺乏基础数据应用——营养领域的监测系统仍处于发展过程中。营养与大脑发育、运动与营养等特定领域的基础研究还不够深入。

与日本等国家相比，我国营养师职业和考核行业人员非常贫乏，政策法律体制不完善，更加注重领域鱼龙混杂。

营养法在首要任务中非常重要——美国和日本早就建立了营养法。只有加快营养法的发展，建立责任，才能更好地处理多部门合作，激励全社会参与营养改善的力量。

营养营养产业数字创新情景

创新情景1：准确诊断营养

政策和经济等诸多功效推动消费者不断提高健康和营养观念。充足合理的营养补充前提是客户清楚了解自己的营养和身体状况，但实际情况是用户在营养诊断概念和方法上处于被动状态，传统的营养诊断和治疗不能尽快适应个性化需求，因此在选择营养产品或服务时往往处于盲目从众状态，由于不同产品认知和识别的局限性，无法准确摄入和评估自己的营养状态。

传统的营养诊断方法主要是基于事后的体检，缺乏对潜在营养和健康风险的控制和预测。

基因检测技术用于精确医学的营养诊断

与传统的营养诊断方法相比，人们对饮食因素与基因因素的相互影响和对身体健康的影响知之甚少。营养基因组学Nutrition genomics将主要研究饮食营养与基因在分子水平和群体水平上的相互作用以及对人类健康的影响；我们将致力于建立基于个人基因结构类型的饮食干预方法和营养健康方法，并提出更多个性化的营养政策，使药理学研究成果能够更有效地用于疾病预防，达到促进人类健康的目的。

近年来，基因技术在药理学研究中的应用越来越多，基因多态对饮食因素与疾病关系的影响也越来越受到营养专家的关注。

例子：Genivive利用基因技术提供定制的体重控制和营养解决方案

Genovive成立于2008年，总部设在美国新奥尔良。是一家利用最新的基因检测技术为客户提供定制的运动减肥和健康饮食方案的企业。

例子：美因基因的维生素基因检测

美因基因是一家成立于2016年1月的基因检测技术研发商，专注于为健康服务、临床诊疗、科研等系统提供基因检测服务，目前，已开发出15种基因检测产品，如肿瘤易感基因检测、个人基因测序、耳聋基因检测、酒精代谢基因检测、维生素基因检测、心血管基因检测等。其中，维生素基因检测是对用户的维生素吸收进行相应的评价，然后根据客户的个人情况提出饮食建议。其中，维生素基因检测是对用户的维生素吸收进行相应的评价，然后根据客户的个人情况提出饮食建议。

7名投资者于2016年10月获得 总共1.67 A轮融资1亿元，主要包括美年大健康、四川迈克生物等(互联网)医疗企业。

创新情景2：在线私人营养师

营养护理的需求与供给的差异

营养照料（NCP，nutrition care Process)根据美国膳食营养协会的概念，是一个依赖药理学基础知识和专业医学诊断方法的行业领域，营养护理分为营养评估、营养诊断、营养干预和营养监测和评估四个步骤。营养护理需要专业营养师协助规划干预和评估，但这显然代表了高成本。营养护理需要专业的营养师来协助规划、干预和评估，但这显然代表了高成本。特别是在中国，专业营养师非常贫穷。除了医院治疗的必要配合外，过去医院外需要专门的营养师服务是非常奢侈的。

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2015年，我国只有约4000名临床营养师，平均每32.5万人有1名营养师。日本作为世界上最长寿的国家，营养师总数达到40万，约330人有1名营养师，是临床医生的2.4倍。在美国注册营养师高达9万人。美国70%以上的医院都有由医生、临床营养师、药师和护士组成的“营养支持小组”，为患者提供肠外和肠内营养支持。 

为了解决普通消费者或患者营养服务需求不平等的问题，根据互联网、大数据、人工智能等数字技术的使用，私人营养服务可以以更低的成本和更好的效率进入普通家庭。

如图所示，在线私人营养师的核心服务通常使用移动应用程序进行远程营养技术咨询，或通过人工智能技术算法提供营养管理解决方案和营养建议。结合个人健康数据、社区化、游戏化等环节，明显提高了这类应用的个性化服务特性。

人工智能应用与药理学

借助机器学习等相关技术，国内外部分创业者开发了虚拟营养师应用。一些研究结果表明，在机器学习技术的支持下，虚拟营养师可能比真正营养师提供的建议更有效。David Zeevi 团队2015年11月在《Cell》本文阐述了机器学习应用于药理学的积极意义。

这里人工智能技术的核心价值在于提供更合适的医疗营养治疗方法，而无需占用非常稀缺的营养师或医生资源。

此外，值得一提的是，优化算法在药理学中的应用不仅有私人营养师服务，还有助于医院中医营养的诊断和治疗干预；适用于营养健康食品公司的产品开发方案。

全程营养服务

营养管理不是孤立的，而是与日常饮食、运动、疾病防御和治疗密切相关。以私人营养师服务为核心理念，为了展示核心理念，用户群体通常有许多必须满足的扩展要求。扩展服务通常可以作为增值服务成为收入来源。许多应用程序积极地与其他应用程序连接，如与运动应用程序、可穿戴设备等。根据服务群体的不同，目前主要有几种各样的重点：家庭饮食、健身管理、慢性病/康复管理、孕产妇和婴儿营养。

利用商业模式分析围绕营养的在线客户服务

总体而言，从目前以营养管理为中心的在线客户服务应用来看，其商业模式具有以下特点：

1、在营养管理的基础上，向周边产业延伸

2、积极与其他应用对接，提供全面的使用体验。

3、2C服务通常是免费的，通过购买其他商品或服务来建立收入方式。

4、食品营养成分数据及其对健康影响数据的获取和分析已成为建设竞争环城河的有效途径。

5、和许多健康应用一样，客户粘性也是一个棘手的问题。

6、在2B模式下，这类公司往往为保健品营养食品制造商、药房制药厂、医疗机构和汽车保险公司提供用户挖掘和管理、数据分析服务，用于研发支持和营销管理，适用于临床决策。

以下三点对于需要根据服务项目获取流量，然后通过电子商务销售相关产品非常重要：

一是操纵服务项目成本，如选择人工智能代替人工服务；二是提高流量，一方面探索大规模基数快速提升的群体，另一方面，提高客户粘性；

第三，销售目标客户购买习惯强烈的商品，尤其是了解网上购买习惯。

用户定位

营养管理通常涉及日常饮食，每天都在发生，对营养管理需求强的人可能会有高频要求。

用户定位

营养管理通常涉及日常饮食，这种情况每天都在发生。对营养管理有强烈需求的人可能会有高频要求。一些专注于营养的应用程序将比专注于更强医疗诊断需求的应用程序更常用。

普通人膳食营养管理消费群体大，容易带来流量，但专业性低也意味着门槛低，竞争激烈，客户特点分散。针对特定群体的营养管理，专业性高，客户需求更明确。一些以家庭饮食为突破口的外国人在获得流量后，开始深入挖掘一对营养管理、医疗营养治疗要求更严格的特殊群体。

实例：zipongo 从饮食营养到慢性病防御

2016年11月，数据营养平台Zipongo获得1800万美元B轮融资。这一轮融资由著名投资机构Mayfield主导，目前投资者Excel Venture 继续跟进Management等。自2014年12月A轮投资500万美元以来，Zipongo一直在帮助我们按照定制的饮食计划转变为缓慢疾病黄金甲体育平台app下载。目前，它已得到市场的认可。Zipongo是Rock Health孵化项目成立于2010年，总部位于旧金山，至今已融资2800多万美元。

Zipongo拥有MealRx 该平台，包括许多不同的应用程序(iOS和Android)，旨在改变人们的饮食习惯和健康状况。Zipongo可以根据个人喜好向对方提供食谱、采购清单或餐厅建议，这些建议是基于收集的健康数据和优化算法产生的 。

Zipongo的发展分为两个阶段。在第一阶段，建立一个全面的营养平台，吸引不同的人聚集在软件上。例如，有些人喜欢在家做饭，有些人在外面吃饭，有些人想用折扣买折扣配料。根据矩阵应用程序，Zipongo满足了这些人的需求，并根据有效的推荐算法，赢得了顾客和一些健康保险的青睐。吸引流量后，Zipongo第二阶段的转型进入预防肥胖、高血压等慢性病的环节。所谓的“食品药膳”治疗方案包括IBD和重要癌症疾病的预防和控制困难。与Zipongo合作的公司有150家。为了提出更准确的健康饮食建议，Zipongo公司必须更多地了解其用户。通过与23andme的合作，从遗传基因、代谢组学、免疫反应和微生物组的角度区分客户的饮食爱好和身体状况，以及患某些疾病的风险。

例子：Sugestic使用人工智能算法糖尿病患者的私人营养师 Suggestic 基于用户的DNA数据、血夜、唾液、肠道微生物、日常饮食和活动数据，然后通过机器学习技术算法为糖尿病患者提供定制的营养解决方案。 Suggestic 它是一种不依赖真正营养师的全自动方式。 例子：Nutrino集成IBM Waston在怀孕期间给予营养和健康问答以色列的一家初创公司和IBM公司 FoodPrintwatson合作推出FoodPrint™ Diet移动应用程序为准妈妈提供实时个变营养建议。Nutrino应用人工智能语义理解技术，根据问答方法完成用户的营养饮食查询，当然是24*7随时在线。42周使用时间收费15美元。 Nutrino 联系Apple HealthKit, Runkeeper, Moves, Jawbone, 以及著名的健康健身应用，如Fitbit。 Nutrino 还总结了20多万家餐厅的餐饮营养数据，为用户外出就餐时提供营养评估和建议。Nutrino同时开展2C和2B业务。Nutrino与美敦力战略合作，开发为糖尿病患者服务的营养解决方案商品。